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中国唯逐一位图灵奖得到者,是怎么看AI的?

2020-07-10| 来源:互联网| 查看: 317| 评论: 0

摘要: 原标题:中国唯逐一位图灵奖得到者,是怎么看AI的?2020年7月9日,2020世界人工智能大会召开,中国科学院院士姚......

原标题:中国唯逐一位图灵奖得到者,是怎么看AI的?

2020 年 7 月 9 日,2020 世界人工智能大会召开,中国科学院院士姚期智到场演讲,论述了其对 AI 的理解。

掌期盈姚期智院士是唯逐一位得到图灵奖的华人,长于暗码学、计算庞大性和量子计算。清华广富盛名的“姚班”,正是他于 2005 年在清华开办的计算机科学实验班。旷视科技、Pony.AI 等 AI 领域的明星公司,都有“姚班”的血脉。

姚期智院士认为,今天 AI 的突破应用,实在是基础科学结下的果,得益于许多年前就打下的理论基础。而且,AI 是一个跨学科的行业,一些结果每每是由于和一些看似完全不搭界的学科互助。

对于 AI 理论的发展,他展示了有三个有意思的新偏向。其一,从跨学科视角来研究神经网络;其二,暗码学应用于增强 AI 的隐私性;其三,是可控的超等 AI。

第一个偏向关于神经网络的可解释性。神经网络的乐成,是许多人没有预计到的。但神经网络就像一个“黑盒子”,人们无法直观地理解,它们内部是如何做出决议的。

“如果能理解神经网络,那就能改善它,而且取得下一个突破。”姚期智院士说。从拓扑学角度去理解神经网络,是一个可行的偏向。

拓扑学是现代数学的一个紧张分支,主要研究几何形态的连续性。在拓扑学中,高维度数据集是常见的处置惩罚对象。而尺度的呆板学习方式,正是在高维度数据找到纪律。

姚期智院士说:“拓扑学方面一些观点、技能和理论,让我们得到了 AI 方面新的视角。”

掌期盈第二个偏向,关于隐私掩护。姚期智举了一个例子:假设有好几个差别的互助方,每方都有一些秘密的数据,把他们集合在一起,才能用 AI 来挖掘一些结果。但问题是,互助方谁也不想让其他人知道自己秘密。

类比地,AI 落地历程也面临着这种情况:基于大量数据计算的 AI 确实带来了便利,但背后的数据隐私问题难以解决。最近一个相干的趋势是,有商业和机构开始禁用人脸辨认技能。

除了完全割舍掉 AI,姚期智院士还提出另一种解决方案:宁静多方计算(Secure Multiplayer Computation,简称 MPC)。他在 1986 年提出了这个观点,指的是在没有一个可信第三方的情况下,把多方数据放在一起协同计算,但每一方都只能得到应得的计算结果,而无法得到其他信息。

掌期盈作为暗码学的一个分支,MPC 涉及到加密电路、不经意传输和秘密分享等技能。虽然这个领域还相对小众,但一些企业已经在研究其落地,好比蚂蚁金服有一个 MPC 产物叫“摩斯”。

掌期盈姚期智院士也给出了一个案例:“差别制药公司希望配合研发新药,但每一个制药公司都有自己的机密信息,用 MPC 就可以解决这个问题,实在有一篇论文就是这个思绪。”

第三个偏向,是许多人体贴的超等人工智能。

掌期盈“伯克利大学的 Stuart Russell 教授在 2019 年出了一本书,提到虽然不知道 Super AI 什么时候到来,但我们必须做好准备。”姚期智院士说。Stuart Russell 在书中设定了三个原则,分别是 1、利他的:人的利益凌驾呆板利益;2、谦卑的:呆板不能自以为是;3、经心的:呆板能学懂人的偏好。

掌期盈总的来说,姚期智院士勉励要从跨学科视角来看待 AI,同时注意基础理论研究:“我要告诉各人一个基本观点,现在的 AI,实在来自已往的理论研究。”好比这次 AI 海潮中最焦点的深度学习算法,实在可以追溯到 20 世纪 40–60 年代的控制论。

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